O奖全称Outstanding winners，中译为特等奖。作为美赛的最高奖项，可以说是每个参赛者梦寐以求的荣誉。

O奖的获奖比例特别低，2021年美赛O奖仅有36支获奖队伍，获奖比例不到1%。那什么样的论文，可以拿到O奖，其论文又有什么特点呢？

美赛O奖论文的一些特点

01 摘要 美赛评审分为三个阶段，在为数不多的评审时间内，摘要是评委对你论文的第一印象，好的摘要事半功倍，根据美赛竞赛规则，摘要应当包含以下内容

①问题重述与阐明，酌情简述问题，结合背景解释解决问题的实际意义，必要性

②模型假设，对假设进行清晰阐述，说明或证明和问题相关的合理假设

③模型建立，根据问题描述选用合适算法，写明算法的使用步骤、使用原理、列出必要项，模型建立一般有两种方法，一是借鉴别人的模型来解决问题，二是基于现有的模型加以改进，从而达到解决问题的目的。后者创新度更高但难度稍大，如果模型合理冲O奖几率更大。

④模型检验，包括误差分析、稳定性测试、灵敏度分析、实际可行性检验等。

⑤优缺点讨论：讨论模型或方法的明显优势或劣势，摘要中建议只写优点

摘要简单概括可以为——解决什么问题、采用什么方法、最终结果如何

除了以上美赛规定的内容，O奖摘要更突出的点是结构严谨、表达清晰、语义确切，语句精简、逻辑顺当。

由于是英文撰写，切忌出现中式英文，避免语法错误，避免使用模板化、套路化的语句，可适当使用高级语句，但表达要准确。若英文水平有限，可借助翻译工具（谷歌、百度、有道）相互佐证，再加以人工改正调整语句。

另外，摘要部分非必要不加粗、加斜突出标记，会影响整体美观整洁度。

02 解题方法

解题方法明确，尽管有些题可以代入经典算法模型，但建议不要直接套用，可结合题目适当加以改进，或者两种及以上算法配合使用，让模型贴合实际，这也算是创新。

赛题的水平主要体现：

①综合性、实用性、创新性、即时性等；

②多种解题方法的创造性、灵活性、开放性等；

③数据的多样性复杂性、数学模型的多样性、求解结果的不唯一性等。

好的模型所具备的特点：

①对所给的问题考虑全面，列举各种因素、选取主要因素计入模型、考虑其它因素的影响，对模型进行修正

②对现有模型创新改造，或自创新的模型

③在简单与复杂、精确与近似等相反特征之间取得调和

03 论文撰写

语言：避免口语化的表述，尽量不适用大段长难句，做到语句表达清晰、逻辑通顺、精简得当。

排版：图表色调统一，注重美观可读性，图表下应配有相关的内容分析，出现图表的地方，尽量以图+文字叙述的方式进行，增加说服性。

文章的脉络要清晰，思路要清楚，前后一致

O奖目录框架示例

Contents I. Introduction 1.1 Background Knowledge 1.2 An issue to be solved II. The Description of the Problem 2.1 Problem statement 2.2 Analysis of Specific Issues III. Basic assumption IV. Glossary & Symbols 4.1 Glossary 4.2 Symbols V. Models 5.1 Analysis and Solving of Question One 5.2 Analysis and Solving of Question Two 5.3 Analysis and Solving of Question Three 5.4 Analysis and Solving of Question Three VI. Error analysis and sensitivity analysis 6.1 Error analysis 6.2 Sensitivity analysis VII. Evaluation and Promotion of Model 7.1 Advantages 7.2 Disadvantages 7.3 Promotion Ⅷ. References