随着我国数字经济的发展，数据分析越来越成为一项重要技能。但目前市面上常见的数据分析软件，大多是由国外研发，不仅操作门槛高，还存在技术垄断。对于需要经常做数据分析的个人和部门来说，存在着严重的“卡脖子”问题。研发一款国产的、操作便捷的数据分析软件，有着非常迫切的现实需要。

近日，一个可以向大众提供数据分析服务的平台正式上线。这可以解决当下我国数据分析领域的哪些问题？如何让大众掌握数据分析技能？为此，中青报·中青网记者采访了SPSSPRO产品运营总监魏陆炀。

“以前上学时用的统计软件，操作界面都是英文的，还需要查阅各种文献资料才能搞明白统计分析步骤。” 魏陆炀一直都非常希望能有一款国产的、操作便捷的数据分析产品。他说，随着我国数字经济的发展，在未来每个人与数据打交道的机会都会越来越多，“以前修图师是一项职业，但随着智能手机的普及，修图技术变得低门槛化。数据分析低门槛化也是一个发展趋势”。

目前国内数据分析产品市场主要由SPSS、SAS、Matlab等几家老牌产品垄断，这些软件下载使用门槛高，正版软件价格不菲，使用起来也需要储备一定的数学统计理论知识，有的软件操作起来还需要编程，对于没有相关基础知识的人来说，学习使用周期长。如今中国有13所高校被列入美国实体名单，Matlab已经被禁用，一旦上述软件禁用范围扩大，国内的统计部门、高校、企业等高频使用单位都将会被“卡脖子”。

“现在很多人在使用数据分析软件时，并不想要了解背后复杂的统计原理，只需要最后的分析结果。” 魏陆炀介绍，国产数据分析平台SPSSPRO采用在线SAAS模式，平台将算法模型黑箱化，用户只需要数据输入和输出，就可以自动生成分析报告，简化了数据分析的学习和操作过程。“比如，如果使用其它软件进行t检验，用户首先需要知道差异性检验有哪些方法，需要学习如何在软件上一步步操作，最后还要看懂数据结果中每个参数的具体含义。在SPSSPRO中，我们列出了每个算法的应用案例，用户通过简单操作，把数据拖拽到对应的分析框中，就可以一键生成分析结果，无需学习分析原理。同时，对于分析结果，平台也提供了智能解读，提示每个参数的含义，模型是否通过检验等。使用者不用再担心看不懂跑出来的数据了”。因此，无需学习复杂的数学公式，就可以掌握数据分析技巧，从而用数据分析来辅助决策，灵活应用到具体的场景中。

那么，在降低数据分析门槛的同时，如何保证数据分析过程的科学性？魏陆炀说，SPSSPRO的算法工程师团队学习翻译了数据分析的具体流程和步骤，呈现在平台上是一条龙的操作流程，用户按照步骤提示即可完成整个分析过程。“有的人在使用统计软件时，只通过查阅文献资料，了解到某个分析方法，但没有掌握完整的分析步骤。比如在进行方差分析时需要进行正态性检验、方差齐性检验，如果没有掌握完整的分析流程就会跳跃其中某些步骤。但在SPSSPRO上，会有操作步骤提提示，需要按照分析流程一步步操作，每个环节都有提示和参数分析，这样可以保证分析数据的科学性”。

魏陆炀介绍，在前期研发过程中，团队积累了150多种算法模型，目前产品进行重构后，推出了10多种更加贴近用户操作习惯和需求的常用算法，可以满足高校师生、市场调研人员以及科研人员的数据清理及统计分析的需求。在未来产品也会延续差异化、低门槛的发展方向，同时发展可视化编程、数据分析社群等，满足专业性用户、企业商业应用的定制化场景等，进一步普及数据分析技能，降低数据分析门槛，“让每个人掌握数据分析成为一种可能，充分利用数据驱动决策”。