1、如果α信度系数值小于0，查看是否有反向题

如果有，需要先对数据进行标准化处理，处理后的数据才可以进行信度分析，具体处理方法在数据处理——数据标准化

2、整体α信度系数值介于0-0.5之间，出现此类情况通常原因有3种

• 用错方法，信度分析只针对量表题，但非量表题都放进去分析；
• 问卷设计质量太糟糕，量表题的设计随心所欲完全不带一点参考；
• 样本量少(比如小于50)并且一个维度仅对应2个题项，样本少信度系数值相对会较低。

无论是哪种情况，解决流程均是：结合‘删除的项与删除项后的总体的相关性’和‘删除项后的Cronbach’s α系数’，先删除掉很糟糕项，然后再接着依次循环，直至信度系数可接受可止。

3、整体α信度系数值介于0.5-0.6之间

如果说分析项仅2个，此时只能接受这种事实。如果分析项为3个或者更多，此时则需要结合‘删除的项与删除项后的总体的相关性’进行处理，删除掉值小于0.3的项后再次进行分析,以及结合‘删除项后的Cronbach’s α系数’这个指标进行删除分析项。如果说分析项仅为2个，此时没有其它办法，要么接受要么直接放弃掉该维度。