1 问卷维度
1.1 简要说明部分
介绍此次调查的目的，让被调查者能够放心真实作答。
1.2 基本情况
主要是了解被调查者的年龄、生育状况、文化程度、职业等基本情况。
1.3 调查问卷的主体部分
从自我认知、职业投入、职业发展困境、外部支持这四个维度来调查生育对女性人员职业发展可能产生的影响。
这部分主要采用的是李克特量表法，使用四等量表即被调查者通过选择非常不同意、 不同意、同意、完全同意这四个选项来表达自己的态度程度，并根据从轻到重的影响程度赋予 1-4 分，分值越高表示生育对女性职业发展的影响程度越大。
2 问卷收集及数据汇总
本次调查采用整群随机抽样的原则，通过问卷网进行数据收集，共收集到208份有效数据，一键导入到spsspro中进行分析。
3 问卷分析思路框架
注：以上仅仅是问卷分析可能会用到的分析思路，在一份问卷中，并不一定需要使用所有的分析方法，研究者可针对自己的问卷酌情选择合适的分析方法。
3.1 信度分析
信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法。该系数值越高，问卷的信度越好，Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下：
3.11 问卷总体信度分析
问卷的主体部分第三部分包括自我认知、职业投入、职业发展困境、外部支持四个维度，共 30 个题项，全部采用的是李克特量表法。
根据信度分析结果可以看出，总体的标准化后信度系数为 0.938，信度系数大于 0.7 且越接近 1 可靠性越高，问卷总体可信度非常高。删除项后的Cronbach's Alpha 值都是小于总体的 0.938，不需要进行调整。
部分截图
3.12 自我认知维度信度分析
自我认知维度共有 8 个题项，根据信度分析结果可 以看出，标准化后信度系数为 0.820，问卷总体具有良好的信度。删除项后的Cronbach's Alpha 值都是小于总体的 0.820，不需要进行调整。
其他维度以此类推，图标在这里就不一一展示==
3.13 职业投入维度信度分析
职业投入维度共有 6 个题项，标准化后信度系数为 0.820，问卷总体具有良好的信度。删除项后的Cronbach's Alpha 值都是小于总体的 0.820，不需要进行调整。
3.14 职业发展困境维度信度分析
职业投入维度共有9个题项，标准化后信度系数为 0.848，问卷总体具有良好的信度。删除项后的Cronbach's Alpha 值都是小于总体的 0.848，不需要进行调整。
3.15 外部支持维度信度分析
外部支持维度共有7个题项，标准化后信度系数为0.791，问卷总体具有良好的信度。删除项后的Cronbach's Alpha 值都是小于总体的 0.791，不需要进行调整。
3.2 问卷效度分析
效度分析在于研究问卷题目的设计是否合理，即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。
效度比较好代表的是问卷的数据内部一致性比较好，也就是说每个维度的所有题目的选择上基本是一致的，维度划分比较好。
评判方法
KMO值大于0.6（存在相关性），且P<0.05（有显著性），符合因子分析要求
累积方差解释率大于50%
题项在对应因子上的因子载荷系数大于0.4
不存在题项与因子对应关系出现严重偏差
共同度大于0.4
问卷的主体部分包括自我认知、职业投入、职业发展困境、外部支持4个维度，所以在进行效度分析时要设置4个因子。
KMO检验的结果显示，KMO的值为0.918>0.6，同时，Bartlett球形检验的结果显示，显著性P值为0.000***<0.05，水平上呈现显著性，拒绝原假设，各变量间具有相关性，因子分析有效，程度为适合。
针对自我认知维度，理论上在因子 2 上的因子载荷系数应该是四个因子当中最大。但是在问题 14 和 16 上因子1的值>因子3，可以考虑删除或者归为其他类别。
针对职业投入维度，理论上在因子 1 上的因子载荷系数应该是四个因子当中最大。但是在问题 22 上因子 4 的值>因子 1 ，可以考虑删除或者归为其他类别。
部分展示
其他两个维度就不展示啦~
3.3 用户画像分析
此次共发放问卷 208 份，有效问卷 208 份，有效率 100%。
接受调查样本中26-30岁的女性占比最大，达到了55.29%，文化程度整体较高，本科以上占比71.63%，专业以及吧普通人员占比较多，工龄分布较为平均，集中在15年以下，72.6%为已婚状态，生育数量一个占比最多，达到了62.50%，孩子 3 岁之前主要照顾者分布较为平均，一半接受调查样本每月孩子开销占夫妻双方收入的 30%以上，可见孩子的花费已经成为了大部分接受调查样本家庭的主要支出。
部分数据截图
3.4 样本特征行为分析
3.41 自我认知维度统计分析
调查问卷中自我认知维度包含了 8 个题项，两部分内容：工作满意度和职业发展动力。
（一）工作满意度
工作满意度的题项包括 Q11-Q14
调查显示，有57.21%对当前的工资收入和福利待遇不满意；有69.71%认为自己目前的职位或职级低于预期；有 63.46%认为生育二孩后对工作越来越不满意；有57.69%认为生育二孩后工作上没有获得成就感。
反映出大部分的接受调查样本对于工作的满意度是中等偏下的，她们的不满主要集中在对当前的工资收入和福利待遇以及目前的职位或职级和预期之间的差距这两方面。
（二）职业发展动力
职业发展动力力的题项包括 Q15-Q18，以此类推，这里就不一一展示了==
3.42 职业投入维度统计分析
调查问卷中职业投入维度包含了 6 个题项，Q19-Q24。
3.43 职业发展困境维度统计分析
调查问卷中职业发展困境维度包含了 9 个题项，Q25-Q33。
3.44 外部支持维度统计分析
调查问卷中外部支持维度包含了 7 个题项,Q34-Q40。
3.5 相关关系分析
例如我们这里要分析四个维度中两两维度的相关关系，可以先将表示四个维度的题项分别取平均值后再进行分析。
四组数据均可接受为正态分布
P 值呈现显著性，说明两两变量之间存在相关性。
3.6 差异性分析
通过对比不同人群的看法，分析其是否存在差异，验证自己的结果是具有普适性，因为数据基本满足正态分布，在这里使用方差分析，如果不满足可以使用多独立样本Kruskal-Wallis检验。
这里只例举出不同年龄对女性人员职业发展可能产生的影响的差异性分析。
结果表明，不同年龄的群体在职业投入以及职业发展困境维度存在差异性。
按照以上流程，整个论文的数据收集到分析部分就已经全部结束啦！大家可以对分析的数据进行汇总。
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