520不知道送什么?AHP层次分析法帮你挑!
新闻热点 SPSSPRO小助手 · 2041浏览 · 2022-07-01 08:06
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520 马上就要到了,对于小编这种单身狗而言,向来是不过这 “破” 节日的。

但领导说,得出一期,关注我们的粉丝好多都有对象呢

我说:领导,看来你还不知道什么才叫 520 呀

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领导看完说,就你皮,快帮我们的粉丝想想 520 礼物。

好吧,既然领导发话了,咱就帮大家梳理下 520 攻略。

用层次分析法挑礼物

有伴侣的,520 最苦恼的莫过于送什么礼物了。

送女友,口红、化妆品、包包、衣服、旅行......

送男友,PS5、3090ti、主机游戏光盘、王者荣耀纪念皮肤......

害,选择太多了。

太贵了经济承受不住,太便宜了显得没有诚意,之前送过的又没有新意,一时间还真难选出最合适的。

用随机抛硬币的方式选择不够正式,结果也不够专业。

学以致用,我们直接交给 SPSSPRO 的层次分析法(专业版)来搞定!

首先,构建层次评价模型

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目标层是520送什么礼物

准则层是价格、新意、准备时间

方案层是化妆品、手工、旅行

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然后,指标评分

通过各要素之间两两相互比较,确定各准则层对目标层的权重。简单地说,就是把准则层的指标进行两两判断,通常我们使用Santy的1-9标度方法。

最后,结果分析

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层次分析法的权重计算(基于方根法)结果显示,价格的权重为363.4241%、准备时间的权重为34.6681%、新意的权重为79.3701%.

其中指标权重最大值为价格(3.6342),最小值为准备时间(0.3467)。最大特征根为3.0735.

根据RI表查到对应的RI值为0.525,那么CR=CI/RI=0.07≤0.1,通过一次性检验。

因此,所构建的判断矩阵没有存在逻辑错误,结果可信。

注意,这里是使用一致性检验判断所构建的判断矩阵是否存在逻辑错误,如果不通过,则需重新构建判断矩阵。

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基于指标层次单排序与方案层次总排序后,对于520礼物最好的方案为旅行,其量化得分为1.0903。

这就是我根据自身的条件判断选出来最合适的礼物了,每个人的情况都不一样。

大家可以根据自身的经验判断来衡量目标之间的相对重要程度!

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