频数分析

操作视频

1、作用

频数分析是对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。

2、输入输出描述

输入：一个或多个定类变量（单个定类变量不超过 50 个分组）

输出：每个定类变量中不同类别样本的的分布状况与频数统计

3、案例示例

案例：要求校方汇总统计本校学生的性别（男性、女性的个数）与年龄（18 岁及其以下、28~25 岁之间、25 岁以上），进行上报。

4、案例数据

下载案例数据

一个定类变量，定类变量指的是当前数值（文本）代表的是一个分类，例如上面的性别（男、女）、年龄（18 岁及其以下、28~25 岁之间、25 岁以上）,若输入多个定类变量，则为前面一个定类变量的重复分析。

5、案例操作

Step1：新建分析；

Step2：上传数据；

Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；

Step4：选中上传的数据或者之前上传过的数据进入分析页面进行分析；

step5：选择【频数分析】；

step6：查看对应的数据数据格式，【频数分析】要求输入数据为定类变量，且至少有一项；

step7：点击【开始分析】，完成全部操作。

6、输出结果分析

由 4 可知拖入两个定类变量【性别】与【年龄】，这里针对【年龄】定类变量的输出结果进行分析。

输出结果 1：年龄频数分析图

年龄频数分析图

该柱状图展示了对年龄的频数分析的结果，包括分类、频数、百分比等。输出结果 2：年龄频数分析表格

由年龄频数分析结果显示：分类 3 频数为 6，所占百分比 20.00%；分类 1 频数为 10，所占百分比 33.33%；分类 2 频数为 14，所占百分比 46.667%；其中分类 2 百分比最高，分类 3 的百分比最低。

7、注意事项

SPSSPRO 的频数分析仅支持不超过 50 个分类的定类变量，若超过 50 个分类，会提取降序排序的前 49 个分组，将剩余分组归类到【其他】分组进行输出；拖入多个定类变量时，产生的频数分析报告为每个定类变量的迭代运算；如果需要对分类进行重命名，可以到首页-我的数据-变量管理进行标签重命名；定量变量也可以离散为定类变量，如年龄可以按区间分为少年、青年、中年等、薪资可以按区间分为中产阶级、百万富豪等等，可以通过首页-数据处理-数据编码进行编码。

8、模型理论

频数也称次数，可以反映总体中所有单位在各组间的分布状态和分布特征。频数对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。而频率则是每个小组的频数与数据总数的比值。在变量分配数列中，频数（频率）表明对应组标志值的作用程度。频数（频率）数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大，反之，频数（频率）数值越小，表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与总数的比为频率。

9、参考文献

[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com.

[2]彤季. 统计学入门(Ⅺ)[J]数理统计与管理, 1984(05):25-29.

[3]邓明, 王良, 李亮, et al. 中,美影像学期刊发表文章使用的统计学方法和频数差异的分析[J]. 中华放射学杂志, 2014, 48(009):772-776.