我给的标签是年轻。

重点体现在团队年轻，产品年轻。在2021年，我第一次接触到MPAI，我当时对这一款在机器学习上做得充分的统计软件所深深吸引，可能也正是因为我对于这个机器学习当时并不是太懂所以觉得这款软件比较高大上。

现在总结下来，软件重点输入了机器学习的算法，是当前其他在线分析软件目前没有做到的，但同时我又对其mpai软件繁琐的安装和其背后大量的python计算文件觉得遗憾，因为更需要体验到轻便，便捷，然后兜兜转转spsspro就上线了，一切刚刚好。

由于长期从事论文数据分析和计量研究，曾经就觉得统计软件过于繁重，我个人比较喜欢使用R和stata等来进行分析，我甚至讨厌使用spss和amos等软件来做分析，其原因是我个人觉得其操作非常烦琐，此外，软件能输出的界面也不符合我想要的三线表美观。

在2015年，我曾经就邮箱建议过另一款软件spssau，小论文的给他们强调了输出表格的重要性，但是这一建议并未得到产品经理的重视，直到2020年我才发现spssau在这一块有体现，但是对于输出结果的重视，我在spsspro上看到了迅速的体现，不管是基于竞争品的参考，还是基于本身强调学术展示的规范性，总之，这一功能让我倍觉靠谱。

头绪很乱，一时间竟然不知道咋个往下写。那我就来说下我心目中spsspro的优点和缺点吧。

优点

优点1:轻便 在线软件的第一大优点就是轻便，将其大量的运算过程放到服务器进行，通过在云端执行计算后再反馈给使用者，这一点相比于之前的mpai以及各大统计软件都具有跨时代的进步，革新了以往软件只能在本地进行的历史。希望spsspro以后能够在运算速度上能够有更好的优化，但我也深知想要马儿跑，马儿肯定要吃草，提高优化肯定会加大运维成本。

优点2:优惠 虽不知道未来的spsspro定价如何，但是从mpai中的定价中，我觉得spsspro未来的定价理念也将是一款能让学生用得起的统计产品。国人大多不知一款软件的产生有多么不易，而且还是学术尖端的统计领域，我们看看stata，sas，matlab的官方价格，其定价对于大多数学生来说根本无法承受。相比于之前的spssau等，我觉得spsspro和mpai的定价更能让学生消费得起。

我个人观点，学术不应该受到资本的压榨，不能让其变成奢侈品。但是不管如何，我都支持其最终的定价，能不能消费是一回事，但是知识就是金钱这条理是更古不变的呀。

优点3:骄傲 不管是使用任何的国产统计软件，尤其是spsspro和mpai，我都会觉得特别的骄傲。大众所知，典型的几款统计软件，没有一款是中国人发明的，高等数学中也没有几个数学家是中国人，每每想到此，有时觉得颇为可怜。都说学术无国界，这句话完全扯淡，诸如matlab软件在国外某些高校都是得到商家的免费提供，国内有吗？答案是无。

在国内，破解软件大行其道，甚至我当年的博士生导师用的软件都是破解版，想想都觉得有点讽刺的味道。我经常辅导很多硕士博士甚至留学生完成毕业论文，每当对于没有统计基础的学生，我都让他们使用spsspro，让他们写论文时注明是spsspro，当他们的导师对其质疑时我让学生向导师展示其操作过程，展示其结果说明，目前已经得到很多国外导师的认可了，他们给出的评价是“inconceivable”。我在北京大学，西南财经大学，复旦大学和中山大学以及贵州大学的学生群中看到教授建议学生使用mpai，spsspro等来完成毕业论文。

不足

写缺点就好比写论文的局限性，提出不足并写出展望。总结来说，我觉得当前的spsspro存在一些不足。

不足1:对于参考文献的引用不足，理论上的展示过于少。我和学生打的交道比较多，很多学生根本就看不懂结果，他们需要更为详细的解释，甚至p值是什么可能都能你给他讲解下，否则学生都看不懂。

以及模型拟合好不好，质量是否良好等，都需要你给他判断下。不排除这样的方式会让很多用户越来越傻白甜化，啥也不懂就等着别人喂他，但是做产品我觉得这样的考虑是很有必要的，产品的目的是为了让做分析的人更轻松，更容易上手，更容易理解。

此外，很多学生对于统计上的文献严重缺乏，比如v if小于10为什么就多重共线性严重，不知道哪里来的。比如SEM模型中的AVE,CR要大于多少值，他们也没有文献可依据，处于那种知其然，但不知其所以然，更不知其哪里来的现状，希望平台方不要嫌字数多，尽可能详细汇报结果。

不足2：估计算法的延伸上还是有所欠缺。举例说明吧。比如我做了一个回归分析，我现在想做一个robust估计，没有地方给我进行勾选。比如我要一个聚类稳健标准误估计，也无法进行，其实这些分析就是在原有的回归上加上一些额外的代码即可实现的。建议每个产品能做的话尽量做全，不要只凑数量，而不注重丰富度。

不足3:这个不算是不足，更多的算是一个建议吧。我希望能有一种框架，输入设定好的机制变量，比如解释，中介，调节，被解释等等，软件能够输出各种回归的结果。

并且能够从“描述分析，相关分析，共线性检验，回归分析，机制分析，内生性检验，稳健性检验”这样一套输出完毕，诸如社会学科，可以直接把信度，效度，探索性因子分析，验证性因子分析，结构方程模型分析，模型统计修正这样的套路直接输出完一遍，我认为这样的一套算法，只需要将几个算法融合在一起即可实现。并且我相信这样的操作套路会得到广大学生的支持和热衷。 以上就是我的叨叨了。

这是我在此社区的第一篇博文，权当自由发言，不喜勿喷。同时希望这支年轻的团队能真正的走进高校，走出国门，走入世界。

对于spsspro社区，希望能开放自由发表权限，减轻发前审核机制，加大发表后的审核力度更佳。希望该社区是一个可以说，敢说，自由说同时合法文明的一个社区。以后会分享我个人的一些经济学科计量方面的博文，请各位不吝赐教。

我是不二，一名喜欢经济与数量统计的年轻人。要是您也喜欢研究计量，我们也可以一起来叨叨。