美赛论文写作的基本步骤是摘要、问题重述分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型分析、模型检验、符号说明。
总体而言
美赛的题目可以理解为复杂的数学应用题，团队要做的就是用简洁、清晰、有条理的方法解决这些实际问题并给出解决方案的过程和结论。建议美赛论文撰写包含以下几点：
目录——帮助评委及读者预览整个论文的架构
摘要——评委对摘要非常重视，在评奖时，往往根据摘要的质量来评级。摘要是论文的重要组成部分，可以置换下角度，想象你是评委，看了你的摘要会不会选择继续阅读论文正文。注意：摘要中的竞赛问题重述，不要完全从题目复制粘贴，这样通常会影响评委评分，拿奖概率低
重述问题——酌情简述问题，结合背景解释解决问题的实际意义，必要性，解决了会怎么样，不解决会怎么样
模型假设——对所有变量和假设进行清晰阐述，说明或证明和问题相关的合理假设
模型建立——根据问题描述选用合适算法，写明算法的使用步骤、使用原理、列出必要项，模型建立一般有两种方法，一是借鉴别人的模型来解决问题，二是基于现有的模型加以改进，从而达到解决问题的目的。后者创新度更高但难度稍大
模型检验——即测试模型，包括误差分析、灵敏度、稳定性等
模型讨论——讨论模型或方法的明显优势或劣势，摘要中只写优点
总结——提供结论，并输出明确报告结果
附录——记录所参考的文献、使用过的算法程序
示例
摘要 1.问题重述 2.假设条件 3.建模方法的合理性论证 4.模型设计 4.1 模型一的建立与求解 4.2 模型二的建立与求解 4.3 模型三的建立与求解 5.模型验证 6.结论 7.模型的优缺点分析 8.参考文献
示例
Contents I. Introduction 1.1 Background Knowledge 1.2 An issue to be solved II. The Description of the Problem 2.1 Problem statement 2.2 Analysis of Specific Issues III. Basic assumption IV. Glossary & Symbols 4.1 Glossary 4.2 Symbols V. Models 5.1 Analysis and Solving of Question One 5.2 Analysis and Solving of Question Two 5.3 Analysis and Solving of Question Three 5.4 Analysis and Solving of Question Three VI. Error analysis and sensitivity analysis 6.1 Error analysis 6.2 Sensitivity analysis VII. Evaluation and Promotion of Model 7.1 Advantages 7.2 Disadvantages 7.3 Promotion Ⅷ. References
最后
摘要和排版很重要，想拿大奖一定要写好摘要，优化排版，此外注意格式，字体、字号、页数都要按照美赛规则严格遵守
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