比如说XGBOOST模型，SPSSPRO里给的样本代码是 “ import numpy import pandas from spsspro.algorithm import supervised_learning

生成案例数据

data_x = pandas.DataFrame({ "A": numpy.random.random(size=100), "B": numpy.random.random(size=100) }) data_y = pandas.Series(data=numpy.random.choice([1, 2], size=100), name="C")

XGBoost回归，输入参数详细可以光标放置函数括号内按shift+tab查看，输出结果参考spsspro模板分析报告

result = supervised_learning.xgboost_regression(data_x=data_x, data_y=data_y) print(result) ”

这里只有print出结果，但是我如果应用结果(result)到新的数据上呢？如何通过代码实现？谢谢各位大神