在进行问卷分析时，确实应该根据问卷中的不同题型或量表类型来区分分析策略。量表和非量表在数据性质和分析方法上存在显著的差异，因此，将它们分开进行信效度分析是更为科学和合理的做法。 对于量表部分，信效度分析是非常重要的。信度分析主要用于评估量表的一致性和稳定性，常用的指标包括Cronbach's Alpha系数等。效度分析则用于评估量表是否真正测量了所期望的概念或特质，这通常涉及内容效度、结构效度和校标效度等方面的评估。通过信效度分析，可以对量表的可靠性和有效性进行科学的评价。 而对于非量表部分，由于其数据性质与量表不同，通常不适合直接进行信效度分析。非量表题型可能包括选择题、填空题、简答题等，这些数据更多用于描述性统计、频数分析或文本分析等。因此，在分析非量表数据时，应根据具体题型和数据特点选择合适的分析方法。