请问SPSSPRO 采用方差扩大因子法来自动寻找K值的具体依据是？

使用SPSSPRO进行岭回归分析，依次选择“我的数据->上传数据->开始分析（数据分析）->选择算法->预测模型->岭回归（Ridge）”并选择【自动选择K值】选项。分析报告显示，“智能分析：根据方差扩大因子法确定K”；“帮助中心->岭回归->注意事项”显示，“SPSSPRO 采用方差扩大因子法来自动寻找K值”。 通过查阅文献与书写代码进行验证，无法得到与SPSSPRO岭回归方差扩大因子法所估计的K值一致的结果。本人所采用的方法包括： （1）利用lmridge(y~.,data=x,scaling=sc,K=seq(0,1,0.001))模型进行分析,虽然不同K值所对应的岭回归系数和VIF与SPSSPRO的结果相同，但是lmridge模型选取的最优岭回归K值与SPSSPRO选取的K值不同。 （2）测试A review of ridge parameter selection: minimization of the mean squared error vs. mitigation of multicollinearity提到的三种方法（Catalina García García，2019）及其他方法，这些方法确定的K值与SPSSPRO【自动选择K值】获得的K值不同。 阅读过SPSSPRO岭回归部分提供的参考文献，但是这些文献未解释K值是如何确定的。请问SPSSPRO岭回归中【自动选择K值】（或者SPSSPRO采用方差扩大因子法自动寻找K值）的依据是什么？K值选择方法及依据是什么？是否有公开发表的文献或者程序包可以作为参考和进行验证？ 非常感谢您宝贵的时间与帮助！